NVIDIA Nemotron 3 Ultra 凭借其在最大且应用最广泛的 AI 代理编排平台上的领先性能，成本低于顶级闭源模型。
LangChain 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行了 Deep Agents 框架的优化，使其在开源模型中实现了最高的准确率，同时完成了更多任务，吞吐量更高，并且每次运行的推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。
在 LangChain 的 Deep Agents 基准测试中，Nemotron 3 Ultra 在商业任务方面也达到了与得分最高的闭源模型相当的水平。这一成果无需对模型进行任何重新训练，所有性能提升均来自于对模型周边环境的优化，而非模型本身。
通过十分之一的成本，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队可以持续进行评估，加快实验速度，并在更多业务领域构建专门的代理。
LangChain 的代理工程平台每月下载量已超过 2 亿次。通过专门为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 优化其 Deep Agents 框架，该平台能够实现高性能代理，完成更多任务，运行速度更快，并为企业提供一个完全开放且可定制、可拥有、可随处运行的技术栈。
LangChain 的联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更优代理的方法在于持续改进模型周围的系统。当团队能够协同优化记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些方面会产生叠加效应。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对其所构建代理系统控制权的同时，从开放的技术栈中获得强大的性能。”
Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专门的代理直接嵌入其平台中，全球系统集成商 EY 正在围绕 NVIDIA NemoClaw 蓝图扩展其 NVIDIA 实现能力，以支持 LangChain Deep Agents，从而帮助客户在高价值工作流中定制、评估和管理专门的代理。
NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 近期与 Chase 进行了对话，探讨了过去六个月企业级 AI 取得突破性进展的原因。
优化框架而非微调
LangChain 团队将 Nemotron 3 Ultra 在其公开的 Deep Agents 基准测试套件上进行了测试，随后分析了深度代理的执行过程，以精确找出其失分之处。该团队没有选择重新训练模型，而是优化了其周围的框架——调整了系统提示、工具描述和中间件。
今日起，所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以采用此优化方法，该优化配置可直接通过 LangChain 获取。
可自主拥有的开放技术栈
NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，它将此项工作打包，供企业构建自己的专门 AI 系统——包括模型、工具和运行时——并针对其自身工作流进行优化。该蓝图结合了针对 Nemotron 3 Ultra 优化的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。
拥有开放的模型、开放的框架和开放的安全运行时，意味着企业可以端到端地拥有整个技术栈。他们可以围绕其业务独特优势进行定制，持续改进，并随处运行——无论是在自己的基础设施、自己的云端，还是在自己的治理体系内。
随着代理承担越来越重要的工作，这种自主权变得尤为关键。从仅仅回答问题的 AI 助手转向能够操作核心系统的代理，改变了企业从 AI 中获得的价值。
NemoClaw for LangChain Deep Agents 和经过优化的 Nemotron 3 Ultra 模型配置现已可用。开发者可以直接从 LangChain 获取经过优化的 Deep Agents 框架，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为起点，从头开始构建专门的代理。
入门指南
LangChain 开发者可以通过 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得一条直接、托管的路径，用于在生产环境中部署优化后的框架。
EY 可以帮助企业利用这一开放软件栈，立即开始构建自己的专门代理。
了解更多关于 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 和 NVIDIA Nemotron 的信息。
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mr. robul islam
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